В статье предлагается один из возможных подходов к статистическому анализу достижения региональных целевых показателей на основе интеграции линейной экстраполяции временных рядов и вероятностного прогнозирования. С использованием цифрового профиля региона и данных по показателям, характеризующим сохранение населения в Московской области, построены линейные тренды, прогнозы, и оценена вероятность достижения их целевых значений. В качестве альтернативы линейной модели была проведена экспериментальная апробация нейросетевой LSTM-модели на данных по показателю ожидаемой продолжительности жизни, которая подтвердила преимущества ИИ-моделей. Предложенные подходы могут быть применены в системах поддержки принятия решений, включая цифровых двойников регионов, для обоснованного управления достижением стратегических целей.