Применение архитектуры U-Net в программно-аппаратном комплексе для анализа полей зрения человека при диагностике глаукомы

Настоящее исследование посвящено разработке архитектуры программно-аппаратного комплекса (АПК) для сбора, хранения и анализа информации о полях зрения человека с целью ранней диагностики глаукомы. Объектом анализа выступают периметрические данные, полученные на приборах «Tomey» и «Humphrey», характеризующиеся ограниченным размером выборок, дисбалансом классов (недостатком ранних стадий глаукомы) и отсутствием выборки здоровых пациентов. Задачи исследования включают: предобработку периметрических карт, извлечение признаков, сегментацию глаза для контроля фиксации взгляда (YOLOv8). Особое внимание сосредоточено на добавлении в архитектуру классификатора модифицированной U-Net для повышения точности скрининга и масштабированности изображений, чтобы повысить возможности импортозамещения офтальмологического оборудования.